Der Sales-Stack für skalierbare Prozesse

Gerade kleine Unternehmen können sich kein ganzes Sales-Department leisten. Aber ohne datengetriebene Prozesse hat man keine Chance, den Überblick zu behalten. Wir bauen die Software, die das möglich macht.

Die Plattform

Daedalus

Daedalus ist der Kern dieses Stacks: ein MCP-Server, der einen AI-Agent in einer einzigen Konversation gleichzeitig mit CRM, E-Mail, Dokumenten, Kalender, Buchhaltung und allem weiteren verbindet. Statt Dutzender einzelner Tools bekommt der Agent drei: navigate, search und submit. Genauso, wie ein Mensch eine Webseite benutzt.

MCP-Server mit vier Tools: egal wie viele Dienste angeschlossen werden, keine Tool-Explosion
Drei-Tools-Pattern: navigate, search und submit für die komplette Interaktion mit allen verbundenen APIs
Python-Sandbox: Agents können komplette Skripte schreiben, die alle Tools nutzen, ohne den Kontext zu sprengen
Volltextindex und semantische Suche über alle eingehenden Dokumente und E-Mails, gespeichert in einer internen Neo4j-Datenbank
Feingegliedertes Permission-System: Read/Write pro Route, pro Scheme
Authorization und API-Keys zentral verwaltet, per Web-UI oder durch den Agenten selbst

PythonFastAPIMCP SDKSQLiteNeo4jOAuth 2.0YAML-Manifeste

Sichtbarkeit

Monitoring: was der Agent tatsächlich tut

Jeder Zugriff des Agenten wird live geloggt. Das Monitoring zeigt, welche Routen er aufgerufen hat, welche Daten geflossen sind, welche Dateien indexiert wurden und welche Prozesse laufen. Halluzinationen werden so sofort erkennbar, und der Operator behält den Überblick über ein System, das sonst schnell zur Blackbox wird.

Activity-Log: Jede navigate-, search- und submit-Anfrage des Agenten, inklusive vollständiger Antwort.
Verbundene Dienste: Status aller aktivierten Schemes, ihrer Credentials und Verbindungstests.
Indexierte Dateien: Welche Dokumente und E-Mails bereits im Volltextindex sind, was noch in der Pipeline ist und wo Fehler aufgetreten sind.
Laufende Prozesse: Längere Workflows, die der Agent angestoßen hat: Stand, Fortschritt, Abschluss.

Was Daedalus anbindet

Die Bundles

Jedes Bundle ist eine kuratierte Sammlung von Schemes, also API-Anbindungen, die Daedalus zur Verfügung stellt. Sie sind unabhängig voneinander aktivierbar. Eigene Bundles können Sie zusätzlich entwickeln und anschließen.

Sales Bundle

CRM-Anbindung und Datenanreicherung für den Vertriebsprozess.

Pipedrive CRM
HubSpot CRM
Company Tool Unsere Datenanreicherung
Twenty Open-Source-CRM
ZeroBounce E-Mail-Validierung

Office Bundle

Tägliche Arbeitsumgebung: E-Mail, Kalender, Chat und Cloud-Speicher.

Mail IMAP/SMTP
Kalender CalDAV
Rocket.Chat Chat-Plattform
Seafile Cloud-Speicher

AI Bundle

Anbindung an externe AI-Provider für Tasks wie Bild- und Textanalyse.

Mistral OCR und Bildverstehen
OpenAI LLM-Aufgaben

Tools Bundle

Projektmanagement, Design, Buchhaltung und Analytics.

Plane Projektmanagement
Figma Design
SevDesk Buchhaltung
Umami Analytics
Metabase BI & Reporting

Eigenständige Software

Zwei Anwendungen, die für sich allein laufen

Neben Daedalus betreiben wir zwei Produkte mit eigener Oberfläche und eigenem Lebenszyklus. Beide funktionieren unabhängig, lassen sich aber auch über Daedalus ansprechen.

Datenanreicherung

Company Tool

Importiert Listen von Unternehmen und Personen (per CSV, URL oder AI-Agent) und reichert sie automatisch aus mehreren Quellen an. Startpunkt für jeden datengetriebenen Sales-Prozess.

Multi-Source-Anreicherung aus 8+ Quellen: Websites, LinkedIn, Xing, Wikidata, Hunter.io, E-Mail-Validierung
Deep-Dive-Modul: extrahiert strukturierte Daten von Webseiten (Technologien, Team, Produkte, Kontakte)
AI-Agent für autonome Unternehmens-Recherche im Web
Flexible Ansichten mit Filter, Sortierung und Suche über die angereicherten Daten
TTL-basierte Frische-Kontrolle: Quellen werden nur neu abgefragt, wenn nötig

PythonFastAPIPostgreSQLRedisCelerySolidJSLangGraphAnthropic Claude

Im Sales Bundle als Scheme verfügbar. Daedalus kann sämtliche Funktionen wie ein Agent über das Web-Interface ansprechen.

LinkedIn → CRM

LinkBridge

Importiert LinkedIn-Verbindungen ins CRM. Verbindungen werden als CSV exportiert, hochgeladen, automatisch gegen bestehende CRM-Kontakte abgeglichen und übernommen.

Gemacht für gut sortierten Import von 10.000+ Kontakten
3-Stufen-Matching: LinkedIn-URL → E-Mail → Name
Batch-Verarbeitung mit Review-Workflow und Label-Management
Multi-Step-Import: in Runden importieren, ohne neu hochzuladen
Automatische Organisations-Zuordnung mit Namens-Normalisierung

PythonFastAPIPostgreSQLSolidJSPipedrive API v2

Wie es funktioniert

Vier Eingangs-Wege, ein zentraler Hub, drei Infrastruktur-Säulen und vier Bundles mit den eigentlichen Anbindungen.

Daedalus kann auf vier Wegen angesprochen werden:

AI Chat-Agent: Der Hauptzugang für Nutzer. Der Agent navigiert die Schemes direkt oder schreibt für komplexere Aufgaben kurze Python-Skripte.
Browser: Operator-Oberfläche für Konfiguration, Permissions und Monitoring.
Konsole: Für Admins, vor allem für Deployment und initiales System-Setup.
HTTP/REST: Direkte Anbindung externer Systeme: Webhooks, Cron-Jobs, Automationen, die ohne Chat-Agent laufen.

Die Bundle-Struktur ist offen: jedes Bundle ist ein eigenes Repository, das Schemes ausschließlich per YAML deklariert. Neue Schemes oder ganze Bundles lassen sich ohne Änderungen an Daedalus selbst hinzufügen, eigene Anbindungen also genauso wie unsere.

Was die Technologie ermöglicht

Die Kombination aus Daedalus als Orchestrator und einer wachsenden Liste an Bundles eröffnet Möglichkeiten, die einzelne Tools nicht bieten.

Ein Agent, alle Systeme, eine Konversation

Statt zwischen CRM, E-Mail, Dokumenten und Buchhaltung zu wechseln, spricht der Agent alle Systeme parallel an. Recherche, Anreicherung und Aktualisierung passieren in einem Durchgang.

AI-gesteuerte Flexibilität ohne fixe Workflows

Der Agent navigiert kontextabhängig. Sie müssen keine festen Workflows definieren, der Stack passt sich der jeweiligen Aufgabe an.

AI-Scripting mit voller API-Anbindung

Tools wie n8n sind stark in der Integration, aber schwach in der Datenverarbeitung. AI-Code-Tools wie Claude Code sind stark in der Logik, aber kämpfen mit Auth und Infrastruktur. Daedalus vereint beides und ermöglicht komplexe, programmübergreifende Workflows per natürlicher Sprache.

Beispiel: Deep-Dive-Workflow

„Triggere einen Company-Tool-Deep-Dive für jede Firma im CRM. Lege alle gefundenen Personen mit E-Mail-Adresse an. Gib ihnen das Label ‚Deep Dive'." Solche Flows haben Entwickler früher in Tagen gebaut. Jetzt erstellt sie der Nutzer in Minuten.

Live-Demo ausprobieren

In unserer interaktiven Demo läuft Daedalus mit einer Auswahl angebundener Schemes. Sie können den AI-Agent selbst testen und sehen, wie er sich durch verschiedene Systeme bewegt.

Zur Demo

Oder kontaktieren Sie uns direkt:

info@frankeundschwarz.de